质量管理信息系统（QIS）注重对过程的实时控制和问题的预防，提供主动式问题处理与改善追踪的系统平台，以实现持续改善。通过监控和分析整个产品周期从研发、采购、制造、质保、销售及客户服务等过程的质量信息，为企业提供专业的数据采集平台，建立企业产品质量数据中心，帮助企业 加强质量问题的监督管理，切实提升产品质量，并借此建立质量工程和管理体系，实现质量人员从“救火”到“预防”的角色转变，从而增强企业核心竞争力。
传统的产品生产质量管理模式正在向以智能制造为代表的生产管理模式的转变，确保现场设备的稳定运转，保养时间窗口的合理合法，保养策略正确且高效，是保证产能的基础之一，也是降低运营成本的有效途径。搭建完整、统一的产品质量管理平台，通过精细化管理，实现基础数据一体化，业务流程规范化，内部控制实时化，才能提升生产效率。产品质量管理只有服务于公司战略、服务于业务，才能体现价值，才能真正得到市场的认同。
随着工业水平的不断提高，质量管理越来越朝着精细化管理迈进，迫切需要建立一个能实现企业产品生命周期全过程质量情况自动“显差”、自动监控预警、改进过程协同、跟踪、按时完成率统计、异常分析及改进经验库的质量管理协同平台，以实现企业质量管理持续改进机制的固化。通过对生产过程进行合理地规划，以有计划的、系统的质量改进为基础，从而达到满足并增强质量要求能力的目的，真正实现了以顾客为关注焦点。持续质量改进所遵守的规则，就是针对造成质量波动的原因实施控制，把波动限制在一个较小的、合理的范围内。质量持续改进过程如下：根据产品质量特性，通过数据分析，发现生产过程中质量波动；通过实验设计和统计过程控制，提出质量改进方案，最终到达顾客满意。
传统的产品生产质量管理模式正在向以智能制造为代表的生产管理模式的转变，确保现场设备的稳定运转，保养时间窗口的合理合法，保养策略正确且高效，是保证产能的基础之一，也是降低运营成本的有效途径。搭建完整、统一的产品质量管理平台，通过精细化管理，实现基础数据一体化，业务流程规范化，内部控制实时化，才能提升生产效率。产品质量管理只有服务于公司战略、服务于业务，才能体现价值，才能真正得到市场的认同。
随着工业水平的不断提高，质量管理越来越朝着精细化管理迈进，迫切需要建立一个能实现企业产品生命周期全过程质量情况自动“显差”、自动监控预警、改进过程协同、跟踪、按时完成率统计、异常分析及改进经验库的质量管理协同平台，以实现企业质量管理持续改进机制的固化。通过对生产过程进行合理地规划，以有计划的、系统的质量改进为基础，从而达到满足并增强质量要求能力的目的，真正实现了以顾客为关注焦点。持续质量改进所遵守的规则，就是针对造成质量波动的原因实施控制，把波动限制在一个较小的、合理的范围内。质量持续改进过程如下：根据产品质量特性，通过数据分析，发现生产过程中质量波动；通过实验设计和统计过程控制，提出质量改进方案，最终到达顾客满意。
